El programa, liderado por Vitartis e ITCL, presenta en Segovia avances en visión artificial aplicada a productos cárnicos, con sistemas de análisis automatizado en tiempo real
El proyecto PRISMA ha dado a conocer en el Campus del Jamón los resultados de su investigación sobre la aplicación de tecnología hiperespectral e inteligencia artificial al control de calidad y seguridad alimentaria en productos cárnicos.
La iniciativa está liderada por Vitartis (Asociación de la Industria Alimentaria de Castilla y León) y el Instituto Tecnológico de Castilla y León (ITCL), y cuenta con la colaboración de empresas del sector.
El encuentro técnico, celebrado en este centro especializado en formación e investigación del ámbito jamonero, reunió a responsables de I+D+i, expertos en visión artificial y profesionales de calidad alimentaria para analizar los avances logrados y su posible implantación industrial.
Análisis no destructivo y control en tiempo real
La imagen hiperespectral combina fotografía y espectroscopía para obtener información detallada sobre la composición interna de los alimentos. A diferencia de los métodos tradicionales de muestreo, esta tecnología permite examinar múltiples longitudes de onda y detectar características invisibles al ojo humano.
En el marco de PRISMA, su aplicación ha permitido:
- Diferenciar con alta precisión tejido magro y grasa.
- Estimar el grado de infiltración.
- Detectar pequeñas imperfecciones estructurales.
- Identificar posibles anomalías vinculadas a la seguridad alimentaria.
- Realizar análisis no destructivos de cada pieza.
La tecnología posibilita así controles más exhaustivos y homogéneos sin alterar el producto, lo que facilita su integración en líneas de producción automatizadas.
Inteligencia artificial para clasificaciones automáticas
Los datos obtenidos mediante visión hiperespectral fueron procesados a través de redes neuronales y algoritmos de inteligencia artificial desarrollados por el equipo técnico del ITCL.
Este sistema permitió clasificaciones automáticas rápidas y con elevado grado de fiabilidad, acercando la herramienta a un modelo escalable para la industria cárnica. La automatización del análisis no solo mejora la precisión, sino que refuerza la trazabilidad y reduce la dependencia de inspecciones visuales convencionales.
En un contexto de creciente exigencia normativa y demanda de transparencia por parte del consumidor, la incorporación de soluciones tecnológicas avanzadas se perfila como un elemento estratégico para la competitividad del sector agroalimentario.
El Campus del Jamón, espacio de transferencia tecnológica
La presentación de resultados tuvo lugar en el Campus del Jamón de Monte Nevado, concebido como espacio de formación, investigación y transferencia de conocimiento especializado en el sector jamonero.
Durante la jornada, Julen Rostan, responsable del departamento de Visión Artificial del ITCL, expuso los principales hallazgos técnicos del proyecto y detalló el funcionamiento de la imagen hiperespectral aplicada a productos cárnicos.
Posteriormente, responsables de calidad e innovación de empresas participantes compartieron experiencias y reflexionaron sobre los retos de implementación industrial: adaptación de líneas productivas, inversión tecnológica, calibración de algoritmos y validación normativa.
El encuentro subrayó la importancia de crear entornos donde confluyan conocimiento científico y realidad productiva para acelerar la adopción de soluciones innovadoras.
Transformación tecnológica en la industria alimentaria
El proyecto PRISMA se enmarca en una estrategia regional de modernización de la industria alimentaria de Castilla y León, uno de los pilares económicos de la comunidad.
La combinación de visión artificial, análisis espectral e inteligencia artificial abre la puerta a:
- Procesos de control más precisos y objetivos.
- Reducción de errores de clasificación.
- Optimización de recursos productivos.
- Mejora de estándares de seguridad alimentaria.
- Refuerzo de la competitividad internacional.
La tecnología hiperespectral aplicada a productos cárnicos representa, según los impulsores del proyecto, un paso decisivo hacia un modelo de supervisión más inteligente, automatizado y trazable.
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